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第34期出刊日:2018.1.11

數學系王偉仲教授帶領學生赴日本東京大學短期研究

今年 (2017年) 王嘉澤 (數學系大四)、陳彥禎 (應數所碩二)、蔡宇翔 (應數所碩二) 等三人於 2017 年 11 月 25 日至 12 月 3 日,與應數所王偉仲教授,至東京大學做研究訪問。與東京大學 Prof. Kengo Nakajima (中島研吾 教授) 、 Prof. Takahiro Katagiri (片桐孝洋 教授) 、 Prof. Reiji Suda (須田礼仁 教授) 及 Prof. Suppakitpaisarn Vorapong 等教授進行研究交流,增進了台灣大學及東京大學兩校間的友誼,並互相鑽研討論進行中的研究,以及未來的共同合作。

首先,在 11 月 27 日須田礼仁教授向我們簡介,東京大學情報科學科的研究範圍及現狀。他們將數學、資工、物理等結合在東京大學情報科學科,與台大的資料科學學程有所類似,十分值得我們學習借鑒。須田教授並邀請我們至 Prof. Suppakitpaisarn Vorapong 的課程 Network Optimization 旁聽,體驗不同國家的教學方式。


Prof. Reiji Suda (須田礼仁 教授) 簡介東京大學情報科學學科


Prof. Suppakitpaisarn Vorapong 上課情況

11 月 28 日早上由台灣大學王偉仲教授指導的九位學生,進行個別的專題報告,並邀請 Prof. Kengo Nakajima (中島研吾 教授) 進行研究建議以及指導。王嘉澤亦報告了主題 “Lung Nodule Detection and Classification with Deep Learning”。下午則是邀請東京大學醫學院數名教授與醫師,以及東京大學超級電腦中心的教授,進行醫學智能相關研究的交流。由雙方教授分別說明進行中之研究,東京大學醫院方面介紹了他們的 CAD (computer-assisted diagnosis and detection) 系統,以及進行中之研究,骨頭自動定位、以深度學習進行肝臟結核之偵測,由於日本政府不會幫醫院購置機器,東京大學醫院的 CAD 系統與美國最為不同之處,在於它是立基於免付費軟體 Circus 。會中王偉仲教授也說明了該實驗室的 AIMIA (Artificial Intelligence for Medical Image Analysis) 計畫。王教授的實驗室與中研院,台大醫院,榮總,哈佛醫學院,IBM,NVIDIA,東京大學等國際產學單位合作,預計發展立基於數學,計算,與統計的人工智慧高效能醫學影像分析工具,並數個可應用於臨床醫療的 AI Clinical Workflow,希望能發展成台灣研究醫學影像深度學習的重鎮。會後也與東京大學醫學院,與名古屋大學超級電腦中心討論未來合作之可能性,預計將共同申請日本的 JHPCN 研究計畫。


許哲瑜醫師在與東京大學醫院共同會議中報告情形


學生及教授專注聆聽演講 (左二為蔡宇翔)


王嘉澤報告狀況

11 月 29 日經由 Prof. Reiji Suda (須田礼仁 教授)的安排,我們體驗了日本和服文化,以及上了一堂簡單的日文課,在文化體驗時結識幾位在東京大學唸書的台大畢業生,詢問了一些關於東京大學留學的資訊,對於將來考慮到東京大學唸書十分有助益,晚上則受邀參加須田礼仁教授實驗室的定期會議,我們與須田礼仁教授的學生進行交流,須田礼仁教授的一位學生講述了 FMM (Fast Multipole Method) 及其應用,陳彥禎也報告了 “Prostate Pathology Image Gleason Score Classification”,說明我們如何利用深度學習分類前列腺癌切片的 Gleason score,陳彥禎在會中說明實驗室如何與醫師合作,嘗試與他人不同的深度學習實作方法,獲得目前未有人達成的 80% 高正確判斷率。在會後台灣大學及東京大學兩邊學生互相混和分組進行介紹討論,加強我們之間的聯繫,並從討論中獲取靈感。

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陳彥禎報告後問答時間狀況

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與Prof. Reiji Suda (須田礼仁 教授) 實驗室學生討論狀況

11 月 30 日早上 Prof. Kengo Nakajima (中島研吾 教授) 向我們介紹東京大學的超級電腦系統,東京大學每三年會有一個大型的新超級電腦,現在則同時有六個運作中的系統:Oakleaf-FX, Oakbridge-FX, Reedbush-U, Reedbush-H, Reedbush-L, Oakforest-PACS。其中2016年上線的 Oakforest-PACS 在 top500 (2017/11) 超級電腦排名中排名第9,並在 green top500 (2017/11)  節能超級電腦中排名第 6 ,是日本目前第二快的系統。 Prof. Kengo Nakajima (中島研吾 教授) 也帶我們參觀位於東京大學情報基盤中心二樓的機房,向我們介紹同樣在 green top500 (2017/11) 排名中獲得第 11 名的 Reedbush 系統,它也是我們在專題中要大量計算時會用到的系統之一,目前有與台灣大學及中央大學合作,會中有提到將會與 NCTS (國家理論科學研究中心) 合作,十分令人期待。

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Prof. Kengo Nakajima (中島研吾 教授) 介紹東京大學超級電腦

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Prof. Kengo Nakajima (中島研吾 教授) 介紹 Reedbush 超級電腦系統

下午陳彥禎和蔡宇翔參加 33rd ASE seminar (Advanced Supercomputing Environment, https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/event/ase/33.html) 報告研究主題, ASE seminar 是東京大學情報基盤中心主辦之公開研討會,在此研討會中王偉仲教授以及 Prof. Takahiro Katagiri (片桐孝洋 教授) 亦將發表演講,而主席則是由 Prof. Kengo Nakajima (中島研吾 教授) 擔當,陳彥禎和蔡宇翔這次是由於在 SC17 SRC (Supercomputing 2017, Student Research Competition) 競賽取得優良成績而特別受邀演講。

最後,12 月 1 日則是預計體驗日本茶道文化及與 Prof. Suppakitpaisarn Vorapong 和 Prof. Reiji Suda(須田礼仁 教授) 進行研究討論,並由 Prof. Reiji Suda(須田礼仁 教授) 做最後總結。


與Prof. Reiji Suda (須田礼仁 教授) 實驗室合影