以上的結果在在顯示醫生的信念能透過與病患的互動來影響病患的信念以及疼痛反應,而這些影響不只反應在口頭報告上,同時亦反應在生理及臉部表情反應上。但有一個最核心的問題我們還未回答到,那就是「醫生如何在社會互動中透露出何為T藥膏?」為了探討這個問題,我們利用機器學習建立的痛覺臉部表情模型就再度派上用場了。我們發現在「信念轉移階段」中,醫生本身沒有在被測試膏劑時,而是在給病患做測試時。當醫生知道凡士林是在病患手臂上時,醫生顯示出比T藥膏在病患手臂上時更多的痛覺反應(圖二B(3))!也就是即使這是醫生被告知不能說的信念,但醫生會將這信念寫在他們的臉上,而病患也能察覺出醫生在塗某這兩種膏劑態度上明顯的不同。
透過這個研究,我們發現醫生的信念確實能透過與病患的互動來影響病患的信念以及疼痛反應,而這些影響不只反應在病患口頭報告的痛覺反應,也反應在生理反應以及臉部表情反應上。同時,非語言的行為,如臉部表情以及肢體語言,其實是能做為傳遞信念的一個很重要的媒介。透過機器學習的方式,研究者開始能夠有機會去用量化的方式來驗證這些複雜的非語言行為如何改變人與人之間的情緒、想法以及行為。最後也希望這個「社會互動傳遞的安慰劑效果」研究能夠讓臨床的醫療工作者重新思考醫病關係的重要性,以及反思醫病關係的訓練對治療療效的影響。
參考文獻:Chen, P.-H. A., Cheong, J. H., Jolly, E., Elhence, H., Wager, T. D., & Chang, L. J. (2019). Socially transmitted placebo effects. Nature Human Behaviour, 3, 1295-1305.