文\心理學系 陳品豪 副教授

信任是人際互動和社會合作的基石。從經濟學到心理科學，信任被認為是促進合作的核心力量。信任不僅能降低交易成本，更能夠提高資訊共享的效率並能夠增強合作的穩定性。然而，對於信任的心理與神經機制仍存在諸多未解之謎。過往的研究通常使用行為實驗來推論當個體表現出信任行為時，其內心中可能會出現的內在心理機制。但這樣的行為測量並無法解構當個體表現出信任行為時，個體內在同時出現並交織在一起的多種複雜心理歷程。因此本研究希望利用神經計量學(Neurometrics)的方法，首先建立一個大腦的多變量預測模型來預測信任行為，並透過在多個獨立大腦測試數據集來檢驗信任的建構效度，並測試此大腦模型的泛化能力，以及與其他心理構念的區辨性。筆者希望本研究不僅能解構出信任之核心心理構念，還能提供一種新的分析取向來應用於檢驗其他複雜的互動心理歷程。

在此研究中，筆者首先使用來自合作投資遊戲的功能性磁共振造影數據進行模式訓練，總樣本數為40名受試者。在這項遊戲中，受試者需要在每一輪遊戲中決定是否將資金投資給受託人。如果受試者選擇投資給受託人，受託人將獲得兩倍於投資額的資金，並決定是否回饋部分收益給受試者。該遊戲設計旨在模擬現實中信任互惠的決策情境。在本研究中將聚焦於分析受試者在進行信任或不信任決策時的多變量腦部活動。此研究首先使用support vector machine (SVM) 來訓練信任的大腦模型，同時為了確保此模型的正確性，此研究在訓練模型時亦採用了交叉驗證(cross-validation)的技術，通過留一法 (leave-one-subject-out) 的方法測試此大腦模型在新受試者數據上的表現。隨後，為了檢驗此信任的大腦模型是否能夠泛化到其他的獨立數據集，本研究使用了另一來自不同國家的不同受試者在進行另一變異版本的合作投資遊戲之大腦數據，以驗證此大腦模型之跨情境通用性。研究的結果顯示，此信任大腦模型在合作投資遊戲中表現出高度準確性，能以90%的正確率區分信任與不信任行為 (圖一B)。在獨立的驗證數據集裡，其準確率亦高達82% (圖一B)。最後，在此信任大腦模型中，與信任行為相關的腦區包括腹內側前額葉皮層、隔膜區、杏仁核和腹側海馬；而與不信任相關的腦區則集中在背側前扣帶皮層和雙側島葉 (圖一A)。以上腦區均與過往的研究結果相符，更顯示出此信任大腦模型對不同情境的信任行為具有良好的泛化能力。