稿/ 心理學系

AI 的快速發展，衝擊著人文學的研究和教學。葉素玲老師帶領的AI 與人文研究團隊於2024年11 月29日舉辦了一場研討會（2024 International Symposium on AI and Humanities Research），目標是讓學者們共同探索AI 與人文學科之間的多層面關係，特別關注人文學科如何既能增強又能批判AI 的發展、AI 在人文領域的角色、以及AI 如何促進和轉變我們對歷史、文學、藝術、與哲學的理解。本次研討會邀請了8 位來自國際的學者以及4 位台灣的學者，共計吸引超過150位來自台灣和國際的學者現場參與。會議內容和演講影片可在研討會網站觀看。

主辦人葉素玲教授開幕致詞時特別感謝去年在美國國家人文中心的寶貴經驗，方能邀請到幾位人文中心的會士來台，更特別選在感恩節假期前來台灣分享，展現了對推動台灣人文與AI 結合的高度熱忱，讓與會者感受到濃厚的學術交流氛圍。這次研討會就像一場數位人文舞會，我們都被邀請到舞池中探索AI 與人文學科的不同節奏與風格。無論是踏著歷史數據跳著二步舞、與文學作品共舞華爾滋、還是伴著哲學概念來場霹靂舞，每個人都能找到屬於自己的舞步。

接著葉教授以「台鵠開示計畫」（TAIwan HUmanities Conversational AI knowledge discovery System, TAIHUICAS）開啟研討會，該計畫旨在透過語言模型開發一套能輔助人文學者進行臺灣人文研究的知識探勘系統，研究者可藉由對話獲取源自台灣語言和文化相關數據庫與檔案的信息。蔡宗翰教授探討了台灣開發的本土語言模型「台德」（TAIDE）的技術層面，以及在筆記型電腦上運行台灣語言模型所需的資源。

Rachel Levy 教授鼓勵人文學者、藝術家、和科學家之間合作，探索數據科學和AI 帶來的創新活力、並藉此發現新方法（例如透過藝術表達將資料具象化）。馬紹齡教授從冷戰時期的臺灣切入，探討了揭示經濟與文化之間複雜關聯的敘事，這些敘事可能為「確保AI 有效反映文化」的挑戰提供啟示。Devin Fergus 教授說明現代金融借貸的實踐，並探討如何在嚴格監管、偏見、與公平性顧慮，以及大型語言模型缺乏透明度的情況下，運用AI 實現借貸民主化。陳榮強教授探索歷史記錄中重要的個人故事，以彰顯是否能夠以及該如何運用AI來探索檔案和文物中未被數位化的缺失內容。洪伯邑教授描述了在實地研究（field study）中使用AI 的挑戰(包括知情同意、失去實地第一手經驗，以及失去背景信息等問題)以及機遇（包括避免資料失真、保持實地研究的完整性、以及彰顯人類在知識生產中的核心作用）。

李宏毅教授以生成式AI 課程的教學實例來說明使用AI提供即時回饋和評分學生作業的可能性，他主張評分系統要能透明，並指出需要預見學生可能挑戰或規避評分系統的方式。Sally E. Hadden教授以歷史課堂作業為例，討論了在課堂上如何主動使用AI，並強調學生在使用AI 時可能沒有意識到的信息缺失，源自於某些數據未被收錄、從未記錄、未被優先考慮、或未被數位化。黃大倫教授解釋了在AI 系統中，由於算則和訓練方式的本質，代表性不足的數據是如何流失的。

Lynn Mie Itagaki 教授指出了與宣傳某人或某事物為真實可信相關的權力動態，重新審視「真實性」在AI 時代的意義，並鼓勵與會者挖掘各種事物行為與動機背後的含義。Katherine Davies 教授從哲學角度描述了思考和認知的概念，並挑戰聽眾在考慮AI 如何與這些概念相關或不相關時使用這些視角。

在研討會期間，出現了一些跨領域的主題，如可及性、真實性、偏見、公平性、和缺失性。聽眾對於能夠接觸到如此廣泛的主題表示讚賞，這些主題使他們能夠將人文領域的工作與AI 聯繫起來。與會講者一致認為，人文學科可以且必須增強AI 的發展，而如果改善AI 的可及性和準確性，AI 也可以協助促進人文研究。本次研討會展示了AI 在人文研究中的多樣化應用，強調了跨學科合作在推進相關技術方面的重要性，為未來的學術探索提供了新的動力。

最後，我們要感謝台大理學院提供演講廳的場地以及葉素玲老師實驗室的經費和人力支援，使得這場會議能夠順利進行。