一開始之所以會發現到這個領域專長，是因為對於研究心智運作有興趣。而腦造影等等的研究方法或許在某種程度上可以作為探究這個黑盒子的工具，所以才決定要修習心腦合一這個領域專長，同時也為未來如果要使用這些工具進行研究而做準備。
由於課程長度關係，課程在一個學期內也僅僅只能涵蓋到基本原理以及最基礎的分析方式，例如在「大腦事件誘發電位資料收集與分析導論」和「腦功能影像實驗設計與分析」兩個課程中，在剛學習這些新的工具的同時，課堂上僅能教授最簡單的分析方式：去比較不同區塊間的平均反應的差異。後來修習了其他課、看了更多論文後才發現除了在課堂上所學的方法之外，還有其他研究方法或是分析方法，例如使用 representational similarity analysis 去整合不同腦造影工具之間的訊號、使用機器學習的方式直接對腦功能資料進行分類等等。雖然在這個領域專長中，未要求學生要再去修習更加進階的課程，但這些基礎的課程讓我知道了這些腦造影工具的原理，得以更清楚的了解這些工具本身的限制，理解為何「EEG的空間解析度相對較差、時間解析度相對較好，fMRI則剛好相反」等等常在普通心理學或是心理實驗法等更加基礎的課程中常常提到的性質。也能更好的判斷哪些研究問題是否適合使用這個工具去做研究。此外，有了這些課程打下的良好基礎，也才能再去學習其他更進階的分析方式。
最後想鼓勵也有興趣選擇這個領域專長的同學們，這個領域專長的確可以很紮實的學到神經資料的分析技術，也能在課堂中收穫很多實驗設計、研究方法等等的知識，都是很值得投資時間的課程。不過在修課前，可以稍微再複習一下初級統計，在資料分析相關的課程比較能得心應手的聽懂上課內容。
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