地理數據已成為驅動城市治理、環境監測的關鍵基石。臺灣大學理學院開設的「地理數據科學(Geographic Data Science)領域專長」，以培養學生的空間資料處理與分析能力為目標，強調結合數學、統計、程式設計與地理資訊的系統性訓練。
此領域專長課程設計建議修課學生具備基礎的數理與資料分析能力，先備課程包括：微積分、程式設計與統計學等。
整體課程設計自初階入門至進階實作，同學預期預備地理數據處理的基本觀念，中階課程將地理數據分成向量與影像等兩種主要數據型態。
課程模組分為五門主課：
1.地圖與地理資訊系統
作為導論課程，介紹地理數據科學的整體概念與基礎工具，協助學生建立空間資料的基本觀念。
2.遙測學原理
著重於衛星影像與航空攝影等影像資料的來源與處理原理，幫助學生理解如何從遙測資料擷取地理資訊。
3.空間分析
探討向量資料中的幾何位向關係，結合統計推論技術，進行點、線、面等資料的空間關聯分析。授課主題包括：地理空間視覺化（geospatial visualization）、地理數據處理（geo-processing）、點型態分析（point pattern analysis）、空間自相關（spatial autocorrelation）、熱區分析（hot spot analysis）等；輔以導讀地理空間觀點的實證論文，理解各種方法的延伸應用。本課程將使用R程式及其空間分析套件，培養同學對於空間資料分析的實作能力。
4.空間資料蒐集方法
整合資料蒐集、分析與解釋等，建立地理數據科學研究的核心能力。本課程設計為進階實作課程，在同學們已經學習了基礎的空間資料呈現（地圖學）、空間資料分析（地理資訊系統及空間分析）、遙測影像原理與處理（遙測學原理）之後，進而透過專案計畫執行與實際操作，熟悉如何親自蒐集空間資料，並瞭解基本的資料處理流程。
本課程會使用到測量學、（數值、航空）攝影測量、（衛星）大地測量、地形測量、製圖學、測量平差、遙測影像處理等部分知識與原理。由於相關理論多元，因此課程著重在儀器操作、資料處理等實務操作。本課程設計是以實作（hands-on）為主，且會受到天候影響，會有數週的時間沒有課堂上課，而是分組利用原本上課時間或空堂時間進行實作。本課程也會安排多個單位參訪與業界公司展示，希望同學們能藉此多暸解空間資料蒐集在業界與實務上的應用。
本課程希望在修課當中能了解常見的空間資料蒐集方式及其原理，並熟悉相關的儀器與軟體操作，且透過專題研究計畫的規劃與執行能有執行專案計畫的經驗。也希望同學們在課程當中，能練習使用程式語言擷取與分析空間資料，並從資料處理成果當中解讀地理現象。
課程實作及參訪照片如圖一、圖二、圖三。
5.總結課程
作為模組最終課程，提升學生整體應用與專題研究能力，強化領域專長與實作經驗。
此領域專長模組課程歡迎對空間資料分析有興趣的學生加入。透過理論與實務並進的學習歷程，學生將能掌握解析空間現象、解決實際問題的專業能力。詳細課程資訊請參見： 208002 地理數據科學
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