氣候變遷對生物多樣性的衝擊已是全球焦點，但要在熱帶與副熱帶地區進行研究，往往面臨長期監測資料匱乏的瓶頸 。這項研究的種子，始於臺大理學院氣候變遷與永續發展學位學程（IPCS）的課程《氣候變遷與人居環境議題實作》 。
教學與研究的深度融合
課程中，研究生黃榆翔與小組成員范傑翔、呂宜謙、吳奕達、牛予諶等人，在謝宜桓助理執行長與廖昱凱助理教授的帶領下，探討台電公司於大學里所栽植著名的「加羅林魚木」與氣候變遷的關係 。這堂強調實務能力的課程，讓學生學習如何將抽象的氣候數據轉化為具體的氣候調適策略。這個課堂專題在孫烜駿助理教授的指導下進一步轉型，發展成一個更具野心的跨地區研究議題：如何在資料受限的條件下，精準捕捉氣候變遷的生物訊號 ？
創新的「跨尺度粗指標」方法學
團隊開發了一套名為跨尺度粗指標（Cross-Scale Coarse Indicator, CSCI）的創新方法 。傳統研究高度依賴精確的現地觀測，但 CSCI 另闢蹊徑，重新利用了歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的 ERA5-Land 開放資料，並結合公民科學（如 iNaturalist）的群眾觀察紀錄 。
這套方法學基於三個核心生態前提：
- 空間容忍：利用粗網格數據緩解公民科學紀錄中座標不精確的問題 。
- 時間平滑：將短期的氣候雜訊轉化為具生態意義的季節性訊號 。
- 考量生物相關性：確保統計指標具備可解釋的生理意義 。
科學價值與未來應用
研究結果顯示，即使使用空間解析度較粗且存在偏差的公民科學觀測，CSCI 仍能成功捕捉到加羅林魚木、台灣山香圓等物種的溫度－物候關聯訊號 。這項成果已正式發表於環境科學知名期刊《Ecological Indicators》。
在IPCS 的課程設計下，同學在培養批判性思考的同時也能產出具備國際學術貢獻，為全球缺乏長期監測網的地區提供了一個可擴展、低成本的生物多樣性監測工具 。這不僅是科學上的突破，更是對「開放科學」與「公民參與」的最佳實踐 。
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