Association for Psychological Science (APS) 2026 年度研討會於 5 月 28 日至 30 日在西班牙巴塞隆納舉行。APS 做為國際性的心理科學專業組織，長期致力於推動科學心理學的發展。其所舉辦之年會匯集來自世界各地不同心理學領域的研究者，提供交流最新研究成果與學術觀點的重要平台。筆者有幸參與本屆年會，其中一大收穫，便是接觸國際學者對於心理病理研究的最新觀點與研究方法。以下將針對兩場令筆者印象深刻的專題演講進行分享。
首先，「Towards a Novel Model of Mental Health」專題演講聚焦於突破傳統以診斷類別為核心的觀點，重新思考心理健康／病理概念。其中，Leiden University Dr. Eiko Fried 借鏡生物學物種分類中的 homeostatic property clusters (HPCs) 觀點，探討其如何應用於心理健康／病理研究。從 HPCs 觀點來看，同一類別的成員常共享一組彼此相關、傾向共同出現的特徵，且背後可能存在共同機制，維持其相對穩定的群聚關係。Dr. Fried 進一步將此觀點應用於臨床領域，提出心理健康相關特徵同樣會群聚。例如：強烈恐懼常伴隨逃避行為、五大人格神經質傾向（neuroticism）則常見於內化行為障礙症（internalizing disorders）等。其核心並非假定心理健康問題必然存在既定診斷類別，而是透過廣泛蒐集生物—心理—社會多層次資料，探索各項心理特徵如何在現實世界中聚集。透過描繪特徵間複雜且動態的關係，可再依研究、臨床實務或政策制定等不同目的，發展相對應的分類方式。Dr. Fried 亦透過實證資料示範如何從 HPCs 觀點重新理解心理健康問題，提供不同於傳統診斷分類的研究視角。
此外，Yale University Dr. Shirley Wang 團隊等人的專題發表「Formal Modeling Across Psychopathology」，介紹如何運用數學與計算模型，將心理病理理論轉化為可被明確表達與實證檢驗的形式。傳統研究經常以文字來陳述理論（verbal theory），例如：個體感知到威脅會提高生理喚起程度（arousal）；然而，此類敘述並未明確界定兩者之間的關係形式。而 formal modeling 則進一步將概念轉換為可量化的模型，例如：具體描述感知威脅變化程度影響生理喚起程度的幅度、線性或非線性關係，或不同條件下模型預測的結果。如此一來，不僅能降低理論陳述的模糊性，也有助於提升模型解釋力與預測力。講者們分享這套方法如何應用於不同的心理病理現象，而不侷限於單一診斷。
綜合上述演講，筆者觀察到當前國際心理病理研究開始重新檢視「如何定義、分類與研究心理病理」等根本問題。研究取徑亦從以既有診斷類別為主要框架，轉向更重視個體差異、症狀之間的複雜關係，並結合跨診斷觀點、data-driven 與 formal modeling 等方法，反映了國際臨床心理學界對於理論與研究持續反思與革新的態度，也讓筆者對於未來心理病理研究的可能發展方向，有更深入的認識與啟發。
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